卷首語
2021屆“信息學(xué)部優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(jì)作品展”如期和大家見面了，本次展覽匯集了軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程、交通工程、工業(yè)設(shè)計(jì)、通信工程、電子信息工程、機(jī)械電子工程、車輛工程9個(gè)專業(yè)12件優(yōu)秀作品。
畢業(yè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀作品展是畢業(yè)生展示設(shè)計(jì)和創(chuàng)作成果、匯報(bào)學(xué)術(shù)思想的大舞臺，是畢業(yè)生對大學(xué)四年的總體匯報(bào)，同時(shí)也能夠全面反映學(xué)部總體的本科教學(xué)水平，體現(xiàn)學(xué)部立足首都、服務(wù)北京，全面深化教學(xué)改革，推動內(nèi)涵發(fā)展，注重提升質(zhì)量等方面的努力?！安幌轶w， 日新為道”，校訓(xùn)中的“改革探索”與“開拓前進(jìn)”的人文精神正是學(xué)部造就和培養(yǎng)工科人才的育人理念。
長期以來，學(xué)部一直重視學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量，結(jié)合首都功能定位的需求，突出立德樹人，不斷調(diào)整人才培養(yǎng)尺度和規(guī)格，努力培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的工科人才，依托學(xué)科競賽、創(chuàng)新工場等四大平臺提升學(xué)生的創(chuàng)新意識、提高創(chuàng)新能力，對畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)作品有著嚴(yán)格的要求。本次展出的12件優(yōu)秀作品，是從學(xué)部9個(gè)專業(yè)584個(gè)作品挑選了2%的優(yōu)秀作品，旨在凸顯學(xué)部對畢業(yè)設(shè)計(jì)展示環(huán)節(jié)中每件作品更加嚴(yán)格的品質(zhì)要求，激勵(lì)同學(xué)們能夠更加嚴(yán)肅認(rèn)真地對待畢業(yè)設(shè)計(jì)作品、對待畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的相關(guān)任務(wù)。
每一件優(yōu)秀作品都凝聚著同學(xué)們的辛勤汗水、凝聚著大學(xué)四年所有老師的心血，在此向所有老師表示深深的敬意！并由衷祝愿全體畢業(yè)生前程似錦、新的人生階段一帆風(fēng)順。
信息學(xué)部
2021年6月
01基于文本挖掘技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)招聘信息采集與分析平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)--李沅罡
項(xiàng)目特色
1、創(chuàng)新性
隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)公司對人才的需求量也日益增加，人才匹配的難度也逐漸增加。高校的主要責(zé)任之一就是為社會和企業(yè)輸送人才，所以高校專業(yè)的定位和調(diào)整一定要與企業(yè)實(shí)際需求相匹配。為此各高校的需要實(shí)時(shí)動態(tài)掌握企業(yè)的用人需求。在高校傳統(tǒng)專業(yè)調(diào)研中，往往都是通過調(diào)查問卷和教師實(shí)際企業(yè)走訪的形式進(jìn)行，這種方式存在著樣本數(shù)量少、時(shí)效性差等問題，而且該方式需要消耗很大的人力物力。
鑒于以上情況，《基于文本挖掘技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)招聘信息采集與分析平臺》畢業(yè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目創(chuàng)新性的利用爬蟲技術(shù)，可實(shí)時(shí)的獲取招聘網(wǎng)站的招聘信息，并對收集的信息進(jìn)行存儲、清洗、挖掘，多維度的統(tǒng)計(jì)與分析，在數(shù)據(jù)分類中使用文本挖掘技術(shù)對相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，最后對結(jié)果進(jìn)行可視化展示、導(dǎo)出分析報(bào)告，從而可以為高校專業(yè)發(fā)展和定位提供數(shù)據(jù)支撐，極大的避免了應(yīng)屆畢業(yè)生所具備的能力與社會需求不統(tǒng)一的現(xiàn)象。
2、實(shí)踐性
本研究進(jìn)行調(diào)研最后確定采用使用結(jié)巴分詞開源工具對文本進(jìn)行分詞和關(guān)鍵詞提取，采用搭建自定義詞庫以及停用詞庫的方式提高分詞正確率，該方案具有較強(qiáng)的實(shí)踐性和較高的應(yīng)用價(jià)值。在行關(guān)鍵詞方面，利用結(jié)巴分的TF-IDF進(jìn)行關(guān)鍵詞提取。該技術(shù)與自行搭建的分類算法進(jìn)行結(jié)合完成數(shù)據(jù)分類功能。在數(shù)據(jù)獲取方面，采用增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行不間斷的增量式的獲取，使用布隆過濾器算法進(jìn)行數(shù)據(jù)去重。該研究在各高校以及需要目前企業(yè)用人需求的機(jī)構(gòu)中均有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。
3、專業(yè)水平
該項(xiàng)目研究將數(shù)據(jù)分析、文本挖掘和web技術(shù)有機(jī)結(jié)合，并在動態(tài)背景下進(jìn)行應(yīng)用。主要包括數(shù)據(jù)周期性增量獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)倉庫的搭建、數(shù)據(jù)分析、可視化展示分析，最后研究分析報(bào)告的導(dǎo)出，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑O(shè)計(jì)流程保證了最終實(shí)驗(yàn)的可靠性與真實(shí)性。本項(xiàng)目所展示的分析結(jié)果和報(bào)告，在一定程度上彌補(bǔ)了現(xiàn)有應(yīng)屆畢業(yè)生所具備的能力與社會需求不統(tǒng)一的現(xiàn)象，為市場的發(fā)展，人才的培養(yǎng)做出了很大的貢獻(xiàn)。
02基于非阻塞IO技術(shù)的高并發(fā)電商系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)--張嘉星
項(xiàng)目特色
1、創(chuàng)新性
在整個(gè)研究中發(fā)現(xiàn)，所選用的Spring Boot自帶的Tomcat去具體實(shí)現(xiàn)非阻塞IO效果不夠理想，這是由于Tomcat中目前所集成的非阻塞IO技術(shù)不夠完善。為解決非阻塞IO的優(yōu)化問題，提出選用Netty集成非阻塞IO，旨在針對Netty的非阻塞IO參數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，借助Jmeter的壓測工具進(jìn)行進(jìn)一步的修改參數(shù)，以提高項(xiàng)目最終的吞吐量。借助RabbitMQ工具完成項(xiàng)目的削峰填谷、項(xiàng)目解耦，以提高高并發(fā)情況下，項(xiàng)目的穩(wěn)定性。借助Redis完成讀寫分離，使得項(xiàng)目進(jìn)一步解耦。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的吞吐量較原本的項(xiàng)目提升了218%的吞吐量。
該作品圍繞天天生鮮電商平臺在高并發(fā)場景下的應(yīng)用，旨在高并發(fā)場景下達(dá)到一個(gè)滿意的吞吐量與性能，具有鮮明的觀點(diǎn)并有獨(dú)特的創(chuàng)新點(diǎn)。
2、實(shí)踐性
本研究進(jìn)行調(diào)研最后確定采用Netty實(shí)現(xiàn)非阻塞IO技術(shù)進(jìn)行IO優(yōu)化，采用RabbitMQ、Redis等技術(shù)進(jìn)行高并發(fā)的優(yōu)化，解決了傳統(tǒng)系統(tǒng)在用戶使用高峰期容易出現(xiàn)系統(tǒng)卡頓、宕機(jī)、下單報(bào)錯(cuò)，購物車丟失等問題。該方案具有較強(qiáng)的實(shí)踐性和較高的應(yīng)用價(jià)值。該研究可應(yīng)用于高并發(fā)電商等方面，在電子商城等一系列對并發(fā)要求很高的領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。
3、專業(yè)水平
該項(xiàng)目研究將非阻塞IO和消息隊(duì)列有機(jī)結(jié)合，并在電商系統(tǒng)下進(jìn)行應(yīng)用。主要包括實(shí)驗(yàn)方案的確定、電商系統(tǒng)的搭建、系統(tǒng)的高并發(fā)優(yōu)化、壓力測試后修改實(shí)際參數(shù)，最后完成吞吐量的最終確定，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑O(shè)計(jì)流程保證了最終實(shí)驗(yàn)的可靠性與真實(shí)性。本項(xiàng)目所提出的高并發(fā)方案，在一定程度上彌補(bǔ)了現(xiàn)有環(huán)境下對高并發(fā)需求的缺口，為市場做出了很大的貢獻(xiàn)。在完成項(xiàng)目，達(dá)到目標(biāo)的吞吐量之外，還撰寫了高質(zhì)量的畢業(yè)設(shè)計(jì)報(bào)告，其研究成果也被應(yīng)用到實(shí)際工作中。充分體現(xiàn)了項(xiàng)目研究的專業(yè)性。
