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數據科學與大數據技術(數字技術產業學院)

作者: 時間:2025-06-25 點擊數:

一、行業發展前景及專業介紹

隨著國家大數據戰略的推進實施,大數據的新技術、新業態、新模式不斷涌現,大數據應用已經滲透到農業、工業、商業、服務業、醫療領域等各行各業。中國信息通信研究院發布的《數據智能白皮書2024》顯示,大數據產業呈高速發展趨勢,在2024年達到1662億元,2025年有望進一步增至2042.9億元?。專家預測,到2030年,中國數據產業規模有望達到7.5萬億元。同時大數據生態體系持續優化,2023年我國大數據市場主體總量超18萬家,一大批龍頭企業快速崛起,持續促進傳統產業轉型升級,激發經濟增長活力,助力新型智慧城市和數字經濟建設。大數據的高速發展和廣泛應用使得人才短缺問題日益突出,依據中國商業聯合會發布的《中國數據分析行業人才指數報告(2024)》顯示,預計2030年前大數據人才需求仍將保持30%~40%的增速,需求總量在2000萬人左右,其中核心人才缺口達250萬人,專業的大數據人才將成為人才市場上炙手可熱的資源。

數據科學與大數據技術專業先后與阿里、軟通動力等行業領先企業共建,在國家大數據戰略的指引下,按照企業對大數據人才的技術需求,將大數據采集、分析、挖掘與處理等前沿技術融入課程體系,依托校企雙師團隊,并引入企業真實項目演練,培養具備大數據應用分析能力、大數據平臺綜合部署能力、大數據平臺應用軟件開發能力和數據產品可視化展現與分析能力的高級應用型大數據技術人才。

專業目前擁有一支由專任教師、名校銀齡專家、企業高級工程師組成的雙師雙能型教師隊伍,多人曾獲北京市青年教學名師、師德先鋒等稱號。依托團隊,學校先后被遴選為“北京市大數據人才培訓示范基地”和“北京市高精尖產業技能提升培訓機構”,并獲得了2022年北京市高等教育教學成果二等獎。數智時代下,專業將更加聚焦于大數據與人工智能及學校其他優勢學科的交叉融合,培養具備成熟的數據思維、豐富的跨學科和領域知識、熟練的大數據技能的高水平應用型復合人才。

、專業培養目標

本專業適應大數據時代新型國家戰略發展需要,培養德智體美勞全面發展,能夠堅持正確政治方向,具有良好職業道德與個人修養,掌握大數據理論、技術與方法等專業知識,具有一定的數據思維和計算思維,熟悉大數據產業中采集、存儲、開發、分析和可視化等環節,可在大數據工程等領域從事大數據分析、大數據開發等崗位的應用型人才。

、專業特色與優勢

1.校企深度協作”的創新人才培養模式

專業依托北京城市學院產教融合新工科人才培養的創新機制,充分發揮生態圈資源優勢,與軟通動力、亞信等企業深度合作,面向行業實際需求來制定大數據人才培養方案,建設課程體系,開發新課程,并邀請來自知名企業的一線專家進行教學指導,培養具有最新思維和技能的復合型人才。

人才培養模式

2.產教融合”的導向性課程體系

本專業課程強調與多學科、多領域的交叉融合,以企業人才需求為導向,以學以致用、場景化案例式教學為宗旨,通過引進豐富的行業企業案例資源,將大數據分析、大數據計算、人工智能等內容融入課程體系,從專業基礎、專業核心、專業實踐三個層面逐層遞進地建設課程體系。同時在完成每個學期的理論學習后都將安排企業項目實戰跟進,讓學生在項目中應用所學的知識和技術,做到理論與實踐充分結合。

專業核心課程包括:《數據庫原理與應用》《面向對象程序設計》《Linux操作系統》《Python科學計算》《開源大數據平臺技術》《數據分析與實踐》《數據可視化技術》《網絡爬蟲與數據收集》《NoSQL數據庫實戰》《數據倉庫原理與實踐》《深度學習》《大語言模型技術》。在完成每個學期的理論學習后都將安排企業項目實戰跟進,讓學生真正做到理論與實踐充分結合。

課程體系

3.校企協同育人”的立體化導師團隊

利用校企合作優勢為每位同學配備了立體化的導師團隊,包括專業導師、創新工廠指導教師和輔導員。專業導師,導學導能,從專業課程及崗位技能進行雙向指導,并邀請一線企業的資深專家走進課堂,帶領學生全面掌握行業最前沿、最實用的技術。創新工場指導教師,專業依托學部的創新工場,建設有“大數據應用開發”、“移動云計算”、“大數據前沿技術”等多個工作室,聘請來自北京科學技術研究院、軟通動力的知名專家與專業的雙師型教師共同組成指導教師團隊,通過引入企業真實項目、科研和社會服務項目等全面提升學生的綜合實踐能力和解決復雜工程問題的能力。輔導員則是培思輔成、助推成長,時刻守護、關注學生的校園生活,同時他們還通過開展各種形式的團建班會將企業文化和職業素養帶給學生。

4.“融合式教學”的智慧學習環境

為提升學生的學習效果,學院創建出以學習者為中心的學習環境,并通過配套的線上線下相融合的專業實訓課程、實驗操作環境、真實的實驗數據和工具,建立成熟的實訓教學體系,強化學生的專業技能、實踐能力。同時還建有“私有云與大數據實訓中心”,該中心是集私有云服務、大數據存儲、大數據計算和網絡工程實踐教學平臺于一體的現代化綜合性實訓平臺,為師生提供了線上線下相結合、隨時隨地練與學的云服務教學環境。

智慧學習環境

5.“360°全方位”的就業指導體系

專業目前與軟通動力、亞信科技、北京科學技術研究院、用友金融等二十余家大型企事業單位合作建立校外實習實踐基地,為學生提供高質量的實習就業機會。同時專業還為學生配備了專職就業指導老師,形成從學生入學的職業發展指導、多元化就業面授課程到學成畢業后目標企業推薦的一整套完善的就業服務體系。

全方位的就業服務流程

、實習實踐

本專業十分重視學生實踐技能的培養,形成以認知實習、課內實訓、學科競賽、綜合實踐、課外拓展、畢業實習、畢業設計等全方位、綜合性、立體化的專業實踐教學體系。

1.認知實習:專業定期組織學生到阿里巴巴、騰訊等行業龍頭企業進行參觀學習,讓學生在校即與企業零距離接觸,熟悉企業真實的工作模式。此外,專業安排學生參加數據科學訓練營和數據科學夏令營,通過實訓實踐提升學生的綜合能力。

企業參觀和訓練營

2.課內實訓:設計基礎、提高、綜合三級實訓模塊,重點培養學生的程序設計、數據采集、數據存儲、數據建模、數據可視化和綜合實踐等核心能力。每個學期至少安排兩項實訓項目,通過引入企業真實項目,并按照企業開發流程打造真實案例,將學生在教學階段所掌握的知識和技術應用到實際項目中,從而更好地鍛煉學生的應用開發能力。

3.學科競賽:學院鼓勵并組織學生參加中美創客大賽、極客公益大賽、全國英語閱讀大賽和“藍橋杯”全國軟件和信息技術專業人才大賽等各類技能挑戰大賽,將自身所學知識和創造力融入大賽課題實踐中,拓展自身新眼界、新思路,提升技術、創新、團隊協作等諸多能力,學生亦憑借出色的表現取得了十分優異的成績。

學生大賽及獲獎

4.綜合實踐:專業積極引入企業實際項目,采用學校企業雙導師制,以項目制訓練、大學生創新創業訓練、北京市實培計劃、社會服務項目等多種形式提升同學的團隊合作、團隊交流、項目開發、解決復雜工程問題的能力。

學生實踐項目成果

5.課外拓展:為開闊學生視野,專業會安排學生參加行業大會,如阿里云舉辦的行業高規格盛會——云棲大會。同時,也會定期邀請企業頂尖專家到校做專業講座,讓學生了解更前沿的技術熱點,提升學生對產業前沿的認知和眼界。

行業大會及大咖講座

6.畢業實習和畢業設計:專業目前與亞信科技、北京科學技術研究院等二十余家大型企事業單位合作建立了校外實習基地,為同學的畢業實習和畢業設計提供實習場所和項目來源,重點培養學生分析問題、解決問題的專業綜合應用能力,同時也是解決學生就業的有效途徑。

、培養成果

本專業經過近七年的建設,在學生培養方面取得了累累碩果,學生滿意度高,企業認可度高,辦學質量穩步提高。主要成果包括:學生申請大學生創新創業訓練計劃項目五十余項,其中省部級以上項目二十余項;學生參與各級各類學科競賽獲獎四十余項,其中省部級以上獎項二十余項;學生參與教師科研與社會服務項目十余項,在EI等核心期刊上發表學術論文十余篇,取得專利四項、軟件著作權六項。近年來連續有同學前往中央民族大學、北京信息科技大學、利物浦大學等學校進行深造。

、發展前景

大數據時代下,大數據人才炙手可熱,本專業就業領域廣泛,就業薪資較高,發展空間較大。本專業畢業生可以在銀行、金融、移動互聯網等領域擔任大數據開發工程師、大數據算法工程師、大數據分析師、大數據架構師等職位,從事數據提取、數據處理、數據分析、數據開發、數據可視化等工作,也可以在IT領域從事計算機應用工作。

 

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